Data Ecology 03/04/2026

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Visualização de superfícies de modelos estatísticos do R base usando ggplot2.

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Transforme outputs de lm, glm e loess em superfícies 2D elegantes.

Visualizando Superfícies de Resposta

Na modelagem ecológica, entender a interação entre dois preditores é crucial. O pacote ggmodel foi desenvolvido para preencher a lacuna entre os modelos estatísticos clássicos do R base e o poder visual do ggplot2, focando na geração de superfícies de resposta 2D.

Por que o ggmodel?

Embora o R possua funções nativas para visualizar modelos, customizar esses gráficos para publicações pode ser um processo trabalhoso. O ggmodel simplifica isso através da função ggsurface, que traduz a complexidade do modelo em uma linguagem visual familiar aos usuários de ggplot2.

Destaques do Pacote

  • Compatibilidade: Funciona com objetos de classe lm, glm e loess.
  • Customização: Altere cores, grades e legendas usando argumentos intuitivos.
  • Pronto para Publicação: Gere gráficos com estética profissional e mínima necessidade de pós-processamento.

Exemplo de Uso

Instale a versão beta diretamente do GitHub e comece a plotar suas interações:

# Instalação
remotes::install_github("wilsonfrantine/ggmodel")
library(ggmodel)

# Supondo um modelo de interação
meu_modelo <- lm(Riqueza ~ Temperatura * Umidade, data = dados_campo)

# Gerando a superfície 2D
ggsurface(meu_modelo, x = "Temperatura", y = "Umidade")

O ggmodel é a ferramenta ideal para ecólogos que buscam clareza na interpretação de modelos de regressão e interações multivariadas.