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Visualização de superfícies de modelos estatísticos do R base usando ggplot2.
Visualizando Superfícies de Resposta
Na modelagem ecológica, entender a interação entre dois preditores é crucial. O pacote ggmodel foi desenvolvido para preencher a lacuna entre os modelos estatísticos clássicos do R base e o poder visual do ggplot2, focando na geração de superfícies de resposta 2D.
Por que o ggmodel?
Embora o R possua funções nativas para visualizar modelos, customizar esses gráficos para publicações pode ser um processo trabalhoso. O ggmodel simplifica isso através da função ggsurface, que traduz a complexidade do modelo em uma linguagem visual familiar aos usuários de ggplot2.
Destaques do Pacote
- Compatibilidade: Funciona com objetos de classe
lm,glmeloess. - Customização: Altere cores, grades e legendas usando argumentos intuitivos.
- Pronto para Publicação: Gere gráficos com estética profissional e mínima necessidade de pós-processamento.
Exemplo de Uso
Instale a versão beta diretamente do GitHub e comece a plotar suas interações:
# Instalação
remotes::install_github("wilsonfrantine/ggmodel")
library(ggmodel)
# Supondo um modelo de interação
meu_modelo <- lm(Riqueza ~ Temperatura * Umidade, data = dados_campo)
# Gerando a superfície 2D
ggsurface(meu_modelo, x = "Temperatura", y = "Umidade")
O ggmodel é a ferramenta ideal para ecólogos que buscam clareza na interpretação de modelos de regressão e interações multivariadas.